Terug naar blog
AI Agents 3 min leestijd

AI Agents vs Workflows: Wat Heb Je Nodig?

Begrijp het verschil tussen AI agents en geautomatiseerde workflows, en leer wanneer je elke aanpak gebruikt voor maximale impact.

Dashboard dat AI agents en workflows vergelijkt

TL;DR: Workflows zijn voorspelbare stap-voor-stap automatisering (“wanneer X gebeurt, doe Y”). AI agents nemen beslissingen en gaan om met ambiguïteit. Gebruik workflows voor snelheid en betrouwbaarheid, agents voor beoordelingen. Vaak combineert de beste oplossing beide.


De Verwarring

“Moeten we een AI agent of een workflow bouwen?”

We horen deze vraag constant. En eerlijk? De terminologie is verwarrend. Laten we het ophelderen.

Workflows: Voorspelbare Automatisering

Een workflow is een serie stappen die altijd in dezelfde volgorde uitgevoerd worden. Denk: “Wanneer X gebeurt, doe Y, dan Z.”

Voorbeelden:

  • Nieuw formulier ingediend → Maak taak in Asana → Stuur Slack notificatie
  • Factuur ontvangen → Extraheer data → Update spreadsheet → Stuur bevestiging
  • Meeting gepland → Maak Zoom link → Stuur agenda-uitnodigingen → Zet herinnering

Workflows zijn:

  • ✅ Voorspelbaar en betrouwbaar
  • ✅ Makkelijk te debuggen
  • ✅ Snel uit te voeren
  • ❌ Kunnen niet omgaan met onverwachte situaties
  • ❌ Geen beoordeling of redenering

AI Agents: Intelligente Automatisering

Een AI agent gebruikt taalmodellen om beslissingen te nemen en acties te ondernemen. Het kan redeneren over situaties en zich aanpassen aan het onverwachte.

Voorbeelden:

  • E-mails lezen en beslissen wie elk moet afhandelen
  • Klantfeedback analyseren en gemeenschappelijke thema’s identificeren
  • Prospects onderzoeken en outreach-berichten personaliseren

AI agents zijn:

  • ✅ Kunnen omgaan met ambiguïteit
  • ✅ Nemen beoordelingen
  • ✅ Passen zich aan nieuwe situaties aan
  • ❌ Langzamer dan workflows
  • ❌ Moeilijker exact gedrag te voorspellen

Snelle Vergelijking

WorkflowsAI Agents
SnelheidSnel (milliseconden)Langzamer (seconden)
Voorspelbaarheid100% deterministischVariabele output
Gaat om met edge casesNeeJa
Setup complexiteitLaagMedium
Beste voorRepetitieve, regel-gebaseerde takenBeoordeling, interpretatie

Wanneer Elk te Gebruiken

Gebruik Workflows Wanneer:

  • Het proces goed gedefinieerd is met duidelijke regels
  • Snelheid belangrijker is dan flexibiliteit
  • Je 100% voorspelbaar gedrag nodig hebt
  • De trigger en acties altijd hetzelfde zijn

Gebruik AI Agents Wanneer:

  • De taak beoordeling of interpretatie vereist
  • Inputs significant variëren van geval tot geval
  • Je edge cases elegant moet afhandelen
  • De “regels” te complex zijn om expliciet te schrijven

Het Beste van Beide Werelden

Vaak combineert de beste oplossing beide:

  1. Workflow triggers starten het proces
  2. AI agent analyseert en neemt beslissingen
  3. Workflow voert de gekozen actie uit

Deze hybride aanpak geeft je snelheid waar het ertoe doet en intelligentie waar je het nodig hebt.

Voorbeeld: Klantenservice Triage

Een support e-mail arriveert (workflow trigger). De AI agent leest het, bepaalt urgentie en categorie, en beslist wie het moet afhandelen. Op basis van die beslissing routeert de workflow het naar de juiste wachtrij, stelt de prioriteit in, en stuurt een passende auto-response. De AI nam de beoordeling; de workflow handelde de uitvoering af.

Nog Steeds Niet Zeker?

Doe onze quiz om te ontdekken welke aanpak past bij jouw specifieke use case. Het duurt 2 minuten en we leggen precies uit wat je nodig hebt.

Of bekijk onze case studies om te zien hoe we deze aanpakken hebben toegepast voor echte klanten.

Deel dit artikel:
Simplicity Labs

Het Team

Wij bouwen AI die het saaie werk doet — zodat jij je kunt focussen op werk dat ertoe doet.

Klaar om te automatiseren?